接了数据源，让助理推荐内容，烧了不少调用费结果却不想要，怎么办？
这通常不是数据源的问题，而是助理对你了解太少、任务说得太泛。"推荐几篇我可能感兴趣的"这种指令，它只能按热度或通用标准猜，读了很多详情也选不准。改进顺序是：先让它了解你在做什么、处在什么阶段，并经你确认；再把任务说具体——为了解决什么问题、要什么类型的内容、要几条；最后控制读取量，先看标题和摘要筛一轮，再读少量详情。给每次结果带原因的反馈，推荐会越来越准。
多半不是数据源不好，而是助理不了解你、任务又说得太泛。
为什么会这样
"帮我推荐几篇我可能感兴趣的内容"——这个指令里，助理不知道：
- 你是谁、在做什么；
- 你现在卡在哪里；
- 你想要什么类型的内容；
- 什么样的内容对你算"好"。
它只能按热度或通用标准去猜，为了猜准一点，读了大量详情，调用费就上去了，结果还是不对口。
改进的三步
1. 先让它了解你
让它根据你提供的资料出一份画像草稿，你确认后再用，见「画像先出草稿，本人确认后才算数」。
2. 把任务说具体
| 太泛的说法 | 具体的说法 |
|---|---|
| 推荐几篇感兴趣的 | 我在做 A 项目，卡在获客上，找 3 篇有具体做法的经验 |
| 看看有什么新东西 | 找最近一周和 B 工具相关的踩坑记录 |
3. 控制读取量
- 先拉标题和摘要，筛一轮；
- 只读筛出来的几条详情；
- 不够再追加。
见「推送不是越多越好：限量、去重、按需追加」。
给反馈
每次结果，告诉它哪条有用、哪条没用、为什么。积累多了，它就知道你的标准了，见「反馈要带上原因：一次选择才能变成可复用的标准」。
小结
调用费花得多却不准，问题通常在输入。先让它懂你，再把任务说具体，最后控制读取量。