09688 个人 AI 助理
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助理做出了很多东西,怎么判断到底有没有用?

分三层看:工具跑通了、产物生成了、业务真的有了结果,这是三个不同的层次。很多工作流停在前两层:每天能出日报、能生成网页和报告,但没有改变任何判断,也没有推动实际行动。判断有没有用,要问四个问题:减少了多少人工、有没有持续稳定在用、有没有帮你做出更好的判断或避开一个错误、有没有带来真实的客户或收入。前两层的产出越多,越要警惕它们只是制造了新的阅读负担。

分三层看。

层次说明例子
工具跑通流程能运行,不报错定时任务每天按时执行
产物生成有看得见的输出每天一份日报、一个网页、一份报告
业务结果真正影响了你的工作做出了更好的判断、省下了时间、带来了客户

很多工作流停在前两层。能跑、能出东西,看起来很有成就感,但不一定有用。

问自己四个问题

  1. 减少了多少人工? 以前这件事要花多久,现在要多久?
  2. 有没有持续稳定在用? 还是搭好以后就很少打开了?
  3. 有没有改变判断? 因为它,你做出了一个更好的决定、避开了一个错误吗?
  4. 有没有业务结果? 带来了客户、订单、收入,或者明显提高了交付质量?

四个问题都答不上来,这个工作流可能只是"看起来很忙"。

产出越多,越要警惕

一个助理每天推送几十条内容、生成好几份报告,很容易让人觉得"它很努力"。

但如果这些内容:

  • 你没有时间看;
  • 看了也没有改变什么;
  • 只是增加了一份阅读负担;

那么它的价值可能是负的。推送数量怎么控制,见「推送不是越多越好:限量、去重、按需追加」。

怎么往第三层推

  • 每个助理明确它要影响的一个具体决定或动作;
  • 输出的最后,要求它写"建议你接下来做什么";
  • 定期回顾:过去一段时间,它的输出有几次真的被你用上了?

成本和效果的记录方法,见「给助理建一份绩效档案:成本、耗时、出错率,决定放大还是撤岗」。

小结

能跑不等于有产物,有产物不等于有用。真正值得留下的工作流,是能让你以更低的成本,把原本要做的事情做得更好。

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