助理刚开始做得很好，用了几周质量反而下降了，怎么回事？
最常见的原因是"记忆有保质期"：重要的方法只存在于聊天记录里，随着对话越来越长，被其他话题、计划、闲聊挤占，它就慢慢忘了或用得越来越泛。解决办法是把重要的方法写进技能或规则文件，每次开始时重新读取；不同类型的事分开在不同的对话或助理里；定期新开对话验证关键能力。
大多数情况是"记忆被挤掉了"。
发生了什么
刚开始时，你在对话里详细教过它怎么做，它做得很好。几周后：
- 同一个对话里又聊了商业计划、技术方案、日常闲聊；
- 上下文越来越长，早期教的方法被压缩、被稀释；
- 它还在做，但做得越来越泛，抓不住你最在意的细节。
AI 的记忆有保质期，靠聊天记录记住的东西，迟早会被挤掉。
怎么解决
- 写进文件：把重要的方法写成技能或规则文件，每次开始工作时重新读取，不靠聊天记忆，见「技能（Skill）就是给 AI 的操作手册：怎么做、用什么、怎样算好」；
- 分开对话：不同类型的事放在不同的对话或不同的助理里，不要在一个对话里聊所有事；
- 控制上下文：别把无关的资料都塞进去，见「资料不是越多越好：上下文塞满了，助理反而变笨」；
- 定期验证：隔一段时间新开对话测一次关键任务，见「新开一个对话再跑一遍：验证能力是不是真的"学会了"」。
排查顺序
如果质量下降，按这个顺序查：
- 最近有没有在同一个对话里聊了很多别的事？
- 关键方法是写在文件里，还是只在聊天里说过？
- 最近有没有改过规则文件、换过模型？
- 输入的资料有没有变化？
更系统的排查思路见「助理出问题先分层：说清楚、给对料、配对手、装刹车」。
小结
想让它一直记得的东西，就写下来，别指望它从聊天里记住。