资料不是越多越好：上下文塞满了，助理反而变笨
把所有资料、所有历史对话都塞给助理，并不会让它更聪明。上下文是有限的工作内存，信息越多，关键规则越容易被淹没在中间。做法是做减法：按任务精准取资料、清掉过期内容、长任务拆小、关键规则放开头或结尾，例子少而精。
搭好知识库以后，很多人会有一个直觉：给助理的资料越全，它就做得越好。于是每次任务都把所有文档、所有历史记录一起塞进去。
结果常常相反：内容一长，它开始忘记前面说过的约束，用错资料，甚至前后矛盾。
一、为什么会这样
模型一次能"看到"的内容是有限的，可以理解成一块工作台。台面堆得越满：
- 关键规则被挤到中间，最容易被忽略；
- 过期资料和新资料互相打架；
- 和任务无关的内容稀释了真正重要的信息。
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