个人 AI 助理：
在自己电脑上搭一个
不用每次都重新交代背景：让 AI 知道资料放在哪、你的工作要求是什么、之前做过哪些决定，再交给它一件每周都要重复的真实工作。这个子站讲选场景、建工作区、接资料、写规则、沉淀 Skill，以及帮别人部署助理的服务。
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个人 AI 助理能怎么用，先选一种
工具是同一套，区别在于给谁用。建议先给自己搭，跑顺一个真实场景，再考虑帮别人。
给自己的重复工作
周报、会议纪要、资料整理、客户回复草稿：每周都要做、规则比较固定的事，最适合先交给助理。
做成自己的工作台
把常用资料、规则和 Skill 放在一个工作区，不同任务调用不同的规则文件，越用越顺手。
帮别人部署助理
给身边的老板、自由职业者搭一个能用的助理，按次或按项目收费。先在自己身上跑通再接。
从一个场景开始，把助理搭起来
每一步都在真实工作里检验：助理做出来的东西你还要改多少，就说明还缺什么。
选一个场景
挑一件每周重复、你最烦、结果容易判断好坏的工作，先只做这一件。
一开始就想让助理什么都做，结果哪件都不顺。
建工作区与规则文件
建一个专门的目录，写清楚这项工作的要求、格式、语气和不能做的事，让助理每次开工先读。
规则写成一句「写得专业点」，助理无从下手。
接入资料
把这项工作需要的文档、历史记录整理进来，先接一个信息源跑通，再慢慢扩。
把所有资料一股脑丢进去，助理找不到重点。
沉淀 Skill
把反复出现的动作（整理、提炼、改写）做成固定步骤，下次直接调用。
每次都临时口头交代，做法一直不稳定。
纠错与反馈
助理做错的地方记下来写进规则或记忆，同类问题不再犯第二次。
只在对话里纠正，换个对话又回到原样。
开始之前，这三件事先想清楚
① 数据留在自己手里
- 资料放在自己电脑或自己有权限的空间
- 不把别人的隐私资料交给工具处理
- 帮别人部署时装在对方的电脑和账号上
账号密码由本人输入，不替别人保管。
② 高风险操作先确认
- 发消息、动钱、删除、对外发布一律先问人
- 规则文件里写清楚哪些事助理可以自己做
- 重要产出保留草稿和修改记录
让助理先给草稿，人确认后再执行。
③ 不做违规自动化
- 不用脚本操控聊天软件或批量操作账号
- 遵守各平台的使用规则
- 不承诺做不到的效果
帮别人部署时，把边界写进约定。
会员可以拿到这些（文章已上线，模板与清单陆续开放）
目录结构、规则文件、资料索引的起步模板。
个人要求、工作流程、纠错记录的写法示例。
高频动作做成 Skill 的拆法与示例。
帮自己或别人部署助理时的逐项检查。
适合交给助理的常见工作场景与起步做法。
搭建过程的问题交流与答疑。
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教程、经验与问答
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开始之前你可能想问
需要会写代码吗？
不需要。大部分工作是整理资料、写清规则和反复调整，遇到技术问题可以让 AI 编程助手帮忙。
电脑配置要多高？
日常使用云端模型，一台能流畅办公的电脑就够；想在本地跑模型才需要更高配置，见文章「硬件与成本」。
和直接用聊天机器人有什么区别？
聊天机器人每次都要重新交代背景；个人助理会先读你的规则和资料，记住之前的纠正，做同类工作越来越稳。
能保证提升多少效率吗？
不能。效果取决于场景选得准不准、规则写得清不清楚，以及你愿不愿意持续纠正。